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[行业动态]Hitachi Vantara全面扩展Lumada产品组合

发布时间:2019-10-17 11:32:04 浏览次数:45 分类: 行业动态

Hitachi Vantara于美国拉斯维加斯当地时间10月9日在NEXT 2019大会上,宣布了其Lumada平台服务和解决方案产品组合的一系列更新,以帮助各行业客户通过DataOps消除数据孤岛和持续推动企业创新。通过不断拓展Lumada在物联网及更多领域的功能,Hitachi Vantara致力于帮助企业和工业客户解决任何行业、任何应用场景下普遍面临的数据挑战。

如今,企业和组织已经认识到,数据分析、人工智能(AI)和新的数字化商业模式能帮助企业转变运营方式,但其现有的数据管理工具和数据管理流程不足以与时俱进地应对数字化业务的更新迭代和日益增长的复杂性。今天,通过支持智能数据运营——即DataOps,新的Lumada解决方案使得这一问题迎刃而解。DataOps是一种协同的数据管理模式,采用基于政策的自动化策略,帮助企业在正确的时间将正确的数据置于正确的位置,不断提升效率并推动创新。

新的Lumada解决方案包含以下内容:

Lumada Data Services

Lumada Data Services是一系列的软件服务,其以智能的数据基础帮助客户管理日益复杂的数据生态系统。凭借Hitachi Vantara业经验证的对象存储、数据整合与数据分析等技术的协同工作——Hitachi Content Platform(HCP)、Pentaho和Lumada,客户可在数据中心、云和边缘位置等,对其包括结构化和非结构化数据在内的所有数据资产进行经济且有效地治理和管理。其中,基于策略的自动化工具可对企业数据流进行编排,以满足企业对成本节约、合规性以及业务增长等方面的需求。

Lumada Data Lake

Lumada Data Lake是具备自我优化功能的、创新的、“聪明的”数据湖产品,可智能地将数据集放置在最佳位置,通过持续梳理避免出现“数据沼泽”,且在任何位置都可以随时通过分析工具进行访问。

Lumada Edge Intelligence

Lumada Edge Intelligence包括一系列全新的软件和经验证的边缘硬件设备,支持企业和组织在网络边缘为各类数字化应用场景(包括物联网、联网产品、沉浸式客户体验、远程及非联网的站点、分支机构等)提供数据管理和分析。

Hitachi Vantara首席产品和战略官Brad Surak表示:“当前,企业正通过实施数字化战略改善其运营方式和客户交互活动。与此同时,他们认识到传统的数据管理方法已经无法满足需求。今天,企业需要自动化程度更高、且基于策略的方案,从而在整个组织中获得可适应的、易治理的data fabric供应链。Hitachi Vantara正在不断扩展Lumada,以满足AI时代对于协同数据管理提出的新要求。”

Forrester企业级架构首席分析师Noel Yuhanna在《Big Data Fabric 2.0推动数据大众化》报告(2019年5月)中表示:“投资大数据网络(big data fabric)架构建设的企业将通过将数据大众化,为新业务洞察、客户分析、个性化服务、实时预测性分析等提供支持。这些企业将能更快速地应对多变的业务需求和业内竞争。”

Lumada Data Services助力数据驱动型创新

Lumada Data Services能够基于针对分析、治理和运营成本优化等方面的商业政策,支持客户对所治理数据的获取、存储、发现和整理进行编排,加速客户的数据驱动型创新。

Lumada Data Services使用统一的云平台管理,凭借由智能编排和策略引擎支持的共享式元数据,可实现协同工作。Lumada Data Services可在云端、数据中心或边缘部署,为企业的DataOps实践提供敏捷的data fabric和自助式数据访问。

为帮助企业加快价值获取路径,Hitachi Vantara正通过Lumada Data Services包含的已有和全新的产品,满足企业在数据管理方面面临的迫切需求。

· Pentaho 9.0为数据管道的共享、管理和监视活动提供新的数据流服务,可以减少数据管道的拥堵,从边缘到云端,提供先进的数据发现、访问和整合功能。《Pentaho 9.0:以更少的管道拥堵更快地交付数据》博客文章中更详细地介绍了Pentaho的新功能。

· Lumada Data Lake是一套全新的混合云数据湖解决方案,具有全新的数据编录和数据梳理服务,并结合了最新的对象存储技术,面向从客户的360度的数据聚合、分析,到电子通信治理、物联网数据枢纽等各类应用场景。

· Lumada Data Optimizer基于全新的数据优化服务,提供基于政策的解决方案,可帮助企业降低成本,并通过与Hadoop Distributed File Systems(HDFS)紧密结合的智能数据分层解决方案为企业提供无缝的分层数据访问,提升Hadoop资源利用率。

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